AI 코딩

 

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AI 코딩

 

확실히, 2022년말에 비해, 1년 전에 비해, 그리고 6개월 전에 비해서는 지속적으로 좋아지고 있긴 하지만,

그 변화의 단계가 점점 완만해 진다고 할까.. 약간은 퇴보하고 있다고 할까요?

생각보다 이쪽에서는 영화나 소설에서 보던 제네스시가 나타나기는 좀 더 오래 걸리겠다. 싶은 느낌적인 느낌?!

 

https://www.youtube.com/watch?v=yX809fGO6Bw&t=3s

(영상요약 AI 도움 받음) 1.최근 개발자들이 AI를 사용하더라도 생산성이 오히려 하락하는 현상이 보고되었으며, AI를 활용할 때 불필요한 시간 소모가 늘어나고 코드 퀄리티 저하가 발생하고 있음을 나타냅니다. 2.오픈소스 프로젝트에서도 AI를 통해 생성된 비효율적인 풀 리퀘스트가 증가하고, 코드 재사용이 감소하고 있는 것으로 분석되었습니다. 3.따라서 AI의 효과적인 활용을 위해서는 AI의 한계를 이해하고 코드 검증 방법 개선이 필요하다는 의견이 제시되고 있습니다.

 

일반적으로 저의 주변의 개발자들도 영상과 비슷한 생각을 많이들 하는 것 같네요.

저도 일단 손!

 

현재는 어정쩡한 포지션이라 헌신적?으로 개발을 진행하고 있지는 않지만,

지속 사용하다 보니 역시나 저도 영상에서와 같은 고민을 하게 됩니다.

 

스팟성으로 WEB이나 APP 상에 아주 단조로운 산출물을 낼 때는 AI 코딩이 나름 도움이되지만,

기존에 진행하고 있던 중대형 프로젝트, 하다 못해 100개 정도 분산, 10~20만줄 정도 되는 APP 코드 상에서도 

AI의 도움을 받을라 치면, 과연 이 작업이 효율적인가? 를 생각하게 됩니다.

 

결국,

조금만 덩치가 커지면 여러 중복 코드와 불필요 코드, 오류, 그리고 오물..들을 처리하느라

오히려 더 많은 시간을 소비해야 하는 경우가 왕왕 발생합니다.

주니어들에게는

아직은 그래도 좀더 직접 코드를 작성하고 AI에게 검수?를 받는 그런 방식이 효율적이지 않을까.. 잠깐 생각해 보았습니다. 

 

 

 

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