아프리카 대륙은 세계에서 두 번째로 큰 대륙으로 알려져 있으며, 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다:

1. 면적

• 정확한 면적 수치는 인용문에 명시되지 않았으나, 아시아에 이어 두 번째로 넓은 대륙으로 일관되게 언급됩니다.
• 북쪽은 지중해, 동쪽은 인도양·수에즈 운하, 서쪽은 대서양, 남쪽은 남아프리카 공화국으로 경계가 형성됩니다.

2. 인구

• 약 11억 ~ 13억 명으로 추정되며, 출처에 따라 차이가 있습니다:
  • 나무위키: 12억 명 이상
  • 위키백과(2014년 기준): 11억 명
  • "우리가 알아야 할 아프리카"(2022년 기준): 약 13억 명 (전 세계 인구의 15%)
• 최다 인구 보유 국가: 나이지리아(약 2억 명), 에티오피아, 이집트 등이 1억 명 이상으로 추정됩니다. 반면 인구가 1,000만 명 이하인 국가도 20여 개 존재합니다.

3. 국가 수

• 55개국으로 공식 분류됩니다(아프리카 연합 기준, 서사하라 포함).
• 다만 일부 출처(나무위키, 경제 관련 자료)에서는 50개국으로 언급되기도 합니다. 이는 소말릴란드 등 분쟁 지역의 포함 여부에 따른 차이로 보입니다.

4. 기타 특징

• 인류 문명의 발상지로, 초기 인류 화석(호모 사피엔스 등)이 다수 발견되었습니다.
• 젊은 인구 구조: 전체 인구의 약 60%가 25세 미만으로, 세계에서 가장 젊은 대륙입니다.
• 경제적으로는 나이지리아, 알제리, 모로코 등이 상대적으로 발전했으나, 제조업 발달은 제한적입니다.

요약

구분내용

참고로 인구와 국가 수는 통계 시점(출처)에 따라 차이가 있으므로, 최신 데이터는 국제기구(UN 등) 발표 자료를 참고하는 것이 정확합니다.

https://blog.naver.com/hubafrica/222394146264

마스터피스란?

• 마스터피스는 영어로 '걸작'을 의미
• 유래 : 중세 시대의 길드에 소속된 장인이 자신의 기술을 증명하기 위해 제출한 작품에서 비롯
• 이러한 작품은 그 장인의 최고의 기술과 창의성을 보여주는 것으로, '마스터'라는 단어가 붙게 되었음
• Masterpiece
• 단어의 유래는 중세시대 길드에 소속된 장인이 만들어내는 물건을 뜻하는 "Marsterpiece"다. 11세기 부터 중세 유럽에는 상업의 발달로 인해 길드가 탄생하게 되었는데 길드에는 도시 내에 독립된 작업장과 가게를 가진 장인(master)만이 가입할 수 있었다. 이들 장인들은 한두 명의 직인(journeyman)과 도제(apprentica)를 두고 있었는데, 직인이 되기 위해서는 도제생활을 대략 7~10년간을 거치고 이후 도제들은 자신들만의 작품(Marsterpiece)[1]을 만들어서 제출해야 했다. 이 작품이 심사를 통과하면 장인으로 인정받을 수 있었고 길드에 가입할 자격이 주어졌다.
• 이후 중세시대를 거처 산업 혁명으로 인해 공장을 이용한 대량생산 시대가 열리며 장인이 만든 특별한 작품, 걸작을 의미하는 단어로 바뀌게 된 것이다.

이미지 출처

마스터피스의 역사

• 예술의 발전과 함께 깊은 연관
• 르네상스 시대의 미켈란젤로, 레오나르도 다 빈치와 같은 거장들이 남긴 작품들이 마스터피스로 여겨짐
• 이들은 단순한 그림이나 조각이 아니라, 그 시대의 문화와 철학을 담고 있는 중요한 유산

이미지 출처

• 예) 빈센트 반 고흐의 '해바라기' 시리즈
• 독특한 화풍과 감정을 잘 표현한 마스터피스

이미지 출처

마스터피스의 특징

• 첫째, 기술적 완성도가 높습니다. 작가의 뛰어난 기술과 창의성이 결합된 결과
• 둘째, 감정과 메시지를 전달합니다. 마스터피스는 단순히 아름다움만을 추구하는 것이 아니라, 관객에게 깊은 감동과 생각을 불러일으킵니다.
• 셋째, 시대를 초월한 가치가 있습니다. 마스터피스는 시간이 지나도 여전히 많은 사람들에게 사랑받고, 연구의 대상이 됩니다.

마스터피스의 현대적 의미

현대 사회에서 마스터피스는 단순한 예술 작품을 넘어, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 예를 들어, 비즈니스에서는 '마스터피스 전략'이라는 개념이 등장하여, 소비자에게 감동을 주는 제품이나 서비스를 개발하는 데 중점을 두고 있습니다. 이는 예술의 걸작이 비즈니스에서도 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다.

이미지 출처

또한, 게임 산업에서도 마스터피스라는 개념이 적용되고 있습니다. 게임 내에서 '프리미엄 마스터피스'와 같은 아이템은 플레이어에게 특별한 경험을 제공하며, 게임의 재미를 더해줍니다.

이미지 출처

마스터피스 관련 자료

마스터피스에 대한 더 많은 정보를 원하신다면, 아래의 링크를 참고하시기 바랍니다.

• 마스터피스 - 위키백과
• 마스터피스의 어원
• 경영 | 미학경영 그리고 마스터피스전략

😊

구글 앱 스토어 업데이트 알림 끄기

1) 플레이 스토어 앱으로 진입

2) 상단 왼쪽 계정 아이콘 선택

3) 하단의 "설정" 선택

4) "일반" 선택

5) "알림" 선택

6) "업데이트 있음" 선택

7) "알림 허용" 선택 하여 꺼짐 상태로 변경

구글의 NotebookLM

1. 개요 및 정의

• NotebookLM은 구글(Google)이 개발한 AI 기반 노트/리서치 도구로, 사용자가 업로드한 문서와 자료(“소스”라 부름)를 바탕으로 요약, 질의 응답, 통찰 생성 등을 할 수 있게 설계된 서비스
• “LM”은 “Language Model”을 뜻하며, NotebookLM은 단순히 챗봇처럼 인터넷을 참조하는 것이 아닌, 사용자가 제공한 자료 안에서 응답을 생성하도록 설계된 “source-grounded AI” 방식을 채택
• 본래 초기 이름은 Project Tailwind였고, 2023년에 공개
• 이후 여러 기능이 추가되고 개선되며, “실험적 기능” 딱지를 떼고 점차 정식화되어가는 중
• https://notebooklm.google.com/

2. 지원 기능 / 특징

NotebookLM이 제공하는 주요 기능과 특징

3. 사용 제한 및 요건

NotebookLM을 쓸 때 주의하거나 알아야 할 제약들:

• 하나의 소스에는 최대 단어 수 제한 (예: 500,000 단어 또는 파일 크기 제한 등) 이 존재
• 업로드한 자료는 기본적으로 비공개이며, 사용자가 직접 공유하지 않는 이상 외부로 노출되지 않음
• NotebookLM은 사용자가 제공한 소스만을 기반으로 응답을 생성하므로, 제공된 자료 밖의 정보는 응답에 포함되지 않음
• AI 모델 특성상 “hallucination” 즉 만들어낸 허위 응답 가능성도 여전히 존재하므로, 중요한 내용은 검증이 필요
• 일부 고급 기능이나 사용량 확장은 유료 또는 프리미엄 플랜이 필요할 수 있음
• 예를 들어 더 많은 쿼리 수, 더 큰 컨텍스트 창 등

4. 최근 변화 & 업데이트 동향

NotebookLM은 계속해서 개선되고 있음, 다음과 같은 업데이트들이 최근 두각:

• 대화 시 컨텍스트 창 (context window) 크기가 확장되어, 더 많은 분량의 문서를 한번에 다룰 수 있게 됐다는 보고가 있음
• Video Overviews 기능이 도입되어 문서 요약을 영상으로도 보여주는 기능이 추가됨
• 여러 언어를 지원하는 기능이 강화
• 예를 들어 Video Overviews가 80개 언어로 제공된다는 보도도 있음
• NotebookLM 기능이 구글의 One AI Premium 구독 플랜에 포함되었다는 발표도 나옮
• 노트북 공개 기능 개선, 전문가 생성 노트북 확대 등 커뮤니티/공유 중심의 업데이트도 진행 중

5. 활용 아이디어 및 유의점

활용 아이디어

• 논문, 보고서, 긴 문서들을 빠르게 파악하고 요약할 때
• 여러 자료를 한 주제로 묶어 통합 이해하고 싶을 때
• 공부할 때, 개념 정리나 Q&A 연습용으로 활용
• 프로젝트 문서, 기술 스펙, 매뉴얼 등을 정리하고 검색 가능한 형태로 유지
• 다른 사람과 지식을 공유할 때, 공개 노트북 기능 활용

유의점 / 리스크

• AI가 생성한 답변이 언제나 정확한 건 아니므로, 특히 중요한 부분은 원본 자료와 대조해야 함
• 저작권이나 민감한 정보가 담긴 문서를 업로드할 경우 보안/프라이버시 주의
• 대용량 문서나 복잡한 자료는 처리 제한이 있을 수 있음
• 무료 버전과 유료/프리미엄 버전 간 기능 격차가 있을 수 있음

현상 : 잠금 화면에서 로그인 시에 윈도우 하단의 시작메뉴가 사라짐.

:: 대채로는 재부팅하면 정상 표기 되지만,

잠깐~ 휴개시간을 가진 이후에 왔더니 윈도우 하단 시작 메뉴가 사라져 버린 경우 기존 작업이 무었이었는지 몰라 애를 먹는 경우가 있습니다.

• [2025.10.25] 업데이트 중

● 학습 참고용 자료 모음

◈ https://wikidocs.net/book/14188

• 초반 학습용으로 나쁘지 않아 보임
• "극 초반엔 셋팅도 귀찮다!"

◈ https://docs.flutter.dev/?_gl=1*17kqswk*_up*MQ..*_ga*MTA3NzU1NjM0NS4xNzYxMzYyNzQ1*_ga_04YGWK0175*czE3NjEzNjI3NDQkbzEkZzAkdDE3NjEzNjI3NDQkajYwJGwwJGgw

• 항상 그러하듯 기본은 공식 문서이다.
• 다만, 언어의 장벽이 있을뿐!
• 하지만! 우린 개발자다!
• 0과 1에 충실하면 그뿐!

◈ 윈도우 상에서 Flutter 개발 환경 설정하기

https://blog.naver.com/querydb/223925747860?trackingCode=rss

• Tistory Skin Wallel의 Square :: https://wallel.com/project/square/
  
  스킨 공유 :: https://github.com/kty0529/Tistory__Square?tab=readme-ov-file
  
  설치 방법 :: https://wallel.com/%ed%8b%b0%ec%8a%a4%ed%86%a0%eb%a6%ac-%ec%8a%a4%ed%82%a8-%ec%84%a4%ec%b9%98%eb%b0%a9%eb%b2%95/

Q ::

• 윈도우11 PC에서 network 고정하는 설정을 bat 파일로 생성
• ip : 192.168.0.100
• subnetmask : 255.255.255.0
• gateway : 192.168.0.1
• dns1 : 210.220.163.82
• dns2 : 219.250.36.130

A ::

• 윈도우11에서 BAT 파일로 네트워크(유선 LAN) 설정을 고정하는 방법
• 자동(IP/DNS)으로 원상 복구하는 BAT 파일 예시
• 네트워크 어댑터명이 "이더넷"인 경우 예시
  본인의 네트워크 어댑터 이름을 확인하려면 Windows에서 제어판 > 네트워크 및 인터넷 > 네트워크 연결 메뉴에서 해당 이름을 확인

1. IP 고정하는 set_static_ip.bat

bat

@echo off
REM 네트워크 어댑터 이름은 반드시 본인 환경에 맞게 변경 필요. (예: "이더넷", "Ethernet", "Local Area Connection")
set adapter="이더넷"

REM IP 설정
netsh interface ip set address name=%adapter% static 192.168.0.100 255.255.255.0 192.168.0.1

REM DNS 설정
netsh interface ip set dns name=%adapter% static 210.220.163.82
netsh interface ip add dns name=%adapter% 219.250.36.130 index=2

echo 네트워크 설정이 고정 IP 및 DNS로 변경되었습니다.
pause

2. IP를 자동(DHCP)으로 복구하는 set_auto_ip.bat

bat

@echo off
set adapter="이더넷"

REM IP 자동 (DHCP)
netsh interface ip set address name=%adapter% source=dhcp

REM DNS 자동
netsh interface ip set dns name=%adapter% source=dhcp

echo 네트워크 설정이 자동(DHCP)으로 변경되었습니다.
pause

사용방법

1. 위 BAT 파일을 각각 메모장에 복사해서 set_static_ip.bat와 set_auto_ip.bat 이름으로 저장
2. 반드시 관리자 권한으로 실행해야 변경됨
   • 파일 오른쪽 클릭 → 관리자 권한으로 실행 선택

참고

• "이더넷"이 본인의 네트워크 어댑터명이 아닐 경우, 명령 프롬프트에 netsh interface show interface를 입력하면 정확한 이름을 확인할 수 있음
• 무선(Wi-Fi)이라면 "Wi-Fi" 혹은 "무선 네트워크 연결" 등으로 변경

환경 :

•     base:: Desktop windows 11 은 (유선) 공유기A 연결
•     sub1,2,3 ::  windows11 은 (무선) 공유기A 연결

현상 :

집 내부 네트워크 (무선 공유기로 공유된 환경) 상에서 원격 접속 연결 안됨

과거에 연결되는 쪽 windows 10 에서의 연결상에서도 지속 연결 되지 않는 현상이 있었으나 ultra view를 사용하여 연결하고 무시함

ultra view :: https://www.ultraviewer.net/kr/ :: 원결 연결 프리웨어 :: 별도의 환경 설정이 필요치 않아 귀찮은 환경에서 애용중

2025.10.16 즈음 발생한 윈도우 업데이트 이후 windows 11 상에서는 잘 되던 Remote control이 또 연결이 되지 않음

원인 : 

• 추정만 하고 있고, 정확치는 않음
• 패치 후 네트워크 수준 인증 (NLA) 강화로 인해 연결이 안된 것이 아닌가? 하는 추정을 하는 중

조치 :

• 아래  확인,  네트워크 수준 인증 비활성화 하기(NLA환경을 조정함)
• 현재까지는 잘 동작하는 중...

↓ ↓ ↓ ↓ ↓

네트워크 수준 인증(NLA) 비활성화하기

네트워크 수준 인증(NLA, Network Level Authentication)은 원격 데스크톱 연결 시 인증 절차를 강화하는 기능입니다. 기본적으로 NLA는 사용자의 로그인 자격 증명을 먼저 인증한 후 원격 접속을 허용하는 방식으로 동작하며, 이를 통해 보안을 강화할 수 있습니다.

그러나, NLA가 활성화되어 있으면 특정 환경에서 원격 데스크톱 연결이 차단될 가능성이 높아집니다. 예를 들어, 로컬 계정을 사용할 경우 또는 네트워크 그룹 설정이 제대로 되어 있지 않다면 NLA로 인해 연결이 실패할 수 있습니다.

NLA 비활성화 방법

1. 시스템 속성 창 열기
   • Win + R 키를 눌러 실행 창을 엽니다.
   • sysdm.cpl을 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
   • '시스템 속성' 창에서 원격(RDP) 설정을 변경할 수 있습니다.
2. 원격 데스크톱 설정 변경
   • '원격' 탭으로 이동합니다.
   • ‘이 컴퓨터에 대한 원격 연결 허용’ 옵션을 선택합니다.
   • 아래에 있는 "네트워크 수준 인증(NLA)을 사용하여 원격 데스크톱 실행 컴퓨터에만 연결 허용" 옵션의 체크를 해제합니다.
3. 변경 사항 저장 후 컴퓨터 재부팅
   • 변경 사항을 적용한 후 컴퓨터를 재부팅합니다.
   • 이후 원격 접속을 다시 시도하여 정상적으로 연결되는지 확인합니다.

이 방법을 통해 NLA 인증을 사용하지 않고도 원격 데스크톱 연결이 가능해집니다. 그러나, 보안 취약점이 발생할 수 있으므로, 내부 네트워크에서만 사용할 것을 권장합니다.

https://racoon-acorn.tistory.com/997

※여러가지 다른 조치 

• 예를들어 ...
• 보안 패치 되돌리기, 원격 설정 비활성화/활성화, 방화벽 설정 조정, 
  전원 옵션, 기타 설정, 고정IP, 암호... 죄다 무쓸모였음.

확실히, 2022년말에 비해, 1년 전에 비해, 그리고 6개월 전에 비해서는 지속적으로 좋아지고 있긴 하지만,

그 변화의 단계가 점점 완만해 진다고 할까.. 약간은 퇴보하고 있다고 할까요?

생각보다 이쪽에서는 영화나 소설에서 보던 제네스시가 나타나기는 좀 더 오래 걸리겠다. 싶은 느낌적인 느낌?!

https://www.youtube.com/watch?v=yX809fGO6Bw&t=3s

일반적으로 저의 주변의 개발자들도 영상과 비슷한 생각을 많이들 하는 것 같네요.

저도 일단 손!

현재는 어정쩡한 포지션이라 헌신적?으로 개발을 진행하고 있지는 않지만,

지속 사용하다 보니 역시나 저도 영상에서와 같은 고민을 하게 됩니다.

스팟성으로 WEB이나 APP 상에 아주 단조로운 산출물을 낼 때는 AI 코딩이 나름 도움이되지만,

기존에 진행하고 있던 중대형 프로젝트, 하다 못해 100개 정도 분산, 10~20만줄 정도 되는 APP 코드 상에서도 

AI의 도움을 받을라 치면, 과연 이 작업이 효율적인가? 를 생각하게 됩니다.

결국,

조금만 덩치가 커지면 여러 중복 코드와 불필요 코드, 오류, 그리고 오물..들을 처리하느라

오히려 더 많은 시간을 소비해야 하는 경우가 왕왕 발생합니다.

주니어들에게는

아직은 그래도 좀더 직접 코드를 작성하고 AI에게 검수?를 받는 그런 방식이 효율적이지 않을까.. 잠깐 생각해 보았습니다.